AED e modelagem de ML

Este projeto apresenta uma solução completa para a empresa fictícia de telecomunicações Interconnect, com o objetivo de prever a rotatividade (churn) de seus clientes.

O trabalho foi desenvolvido com foco na análise de dados e modelagem preditiva. A solução final é um modelo de Machine Learning capaz de identificar clientes em risco de cancelar o serviço. Para isso, foram aplicadas técnicas como validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros (tuning), buscando o melhor desempenho com base na métrica AUC-ROC.

O modelo mais eficaz foi então integrado a uma interface web simples, permitindo que a equipe de marketing da Interconnect identifique e aborde proativamente esses clientes, oferecendo códigos promocionais e planos especiais.